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Qwen3.8-27B

概述​

Qwen3.8-27B 是阿里巴巴 Qwen 团队推出的开放权重稠密视觉语言模型,总参数量为 270 亿。该模型面向编程、专业工作流、研究、多模态交互和长周期 Agent 任务;支持文本、图像和视频输入,输出为文本。Thinking 模式默认开启,也可以根据任务需要启用或关闭。

核心特性​

  • 开放权重稠密模型: 采用 270 亿参数的稠密架构,在模型能力与部署成本之间取得平衡。
  • 超长上下文与输出: 支持 262,144 token 上下文窗口和 131,072 token 最大输出,适用于大型代码库、长文档和多步骤任务。
  • 多模态输入: 支持文本、图像和视频输入,输出为文本。
  • 灵活推理模式: Thinking 模式默认开启,可按任务需要关闭,并支持不同的推理强度等级。
  • Agent 与工具调用: 支持工具调用、结构化输出和多步骤任务执行,适合长周期 Agent 工作流。

适用场景​

  • 编程与软件工程: 代码生成、代码理解、调试、重构和仓库级任务。
  • 专业工作流: 复杂信息整理、结构化信息提取和多步骤业务任务。
  • 研究与长文档分析: 长篇报告、研究论文、知识库和大规模上下文的分析与总结。
  • 长周期 Agent 任务: 工具调用、任务规划、持续推理和多轮执行。
  • 多模态理解: 对图像、视频和文本进行联合理解与问答。

能力与限制​

能力维度说明
推理能力Thinking 模式默认开启,但可按任务需要关闭;支持多档推理强度。
创意与专业内容适合代码生成、专业内容创作、研究和复杂工作流。
多模态能力支持文本、图像和视频输入,输出为文本。
响应速度响应时间会受推理强度、输入长度和输出长度影响。
上下文窗口262,144 token。
最大输出131,072 token。
工具调用支持工具调用、结构化输出和多步骤任务执行。

标准价格​

以下 Token 价格均以美元计价,单位为每 100 万 Token;网页搜索按次计费。

模型输入
(USD / 1M Tokens)
缓存写入
(USD / 1M Tokens)
缓存读取
(USD / 1M Tokens)
输出
(USD / 1M Tokens)
网页搜索
(USD / 次)
Qwen3.8-27B$0.22$0.22$0.022$1.60-

Credits 结算: B.AI 按照 1 USD = 1,000,000 Credits 换算,并从账户余额中扣除 Credits。

价格说明

文档价格为 B.AI 平台模型标准参考价,仅供基础计费说明使用。B.AI 可能会通过账户权益等方式,为用户提供更低的实际使用成本。具体价格及账户权益请以平台页面展示及最终账单为准。